雲伺服器（VPS）

如何在日本或韓國 VPS 上執行 AI 聊天機器人或 AI API 應用

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要在日本或韓國執行 AI 聊天機器人、Telegram/Discord AI 機器人，或呼叫 AI API 的應用，可以在東京或首爾 VPS 上建立 Python 虛擬環境，把 API 金鑰儲存在受保護的環境變數檔案中，再把應用配置成 systemd 服務。本文用一個最小示例演示每一步。

請遵守 AI 服務商的規定。開始之前，請閱讀你所用 AI 服務商的服務條款、使用政策和支援的國家與地區列表，確保你的帳號和應用符合要求。伺服器所在地不會改變你的身份，也不會改變服務商允許的範圍。

第 1 步：選擇伺服器

JUSTG 東京和首爾雲伺服器配備日本或韓國原生 IPv4、免費 IPv6、亞洲最佳化線路和 500 Mbps 連接埠，付款後自動開通。

這些是 CPU 伺服器，不帶 GPU。它們適合呼叫雲端 AI API、執行聊天機器人、AI Agent、自動化任務以及使用雲端模型的 RAG 後端，但不適合訓練模型。機器人大部分時間在等待 API 返回，對 CPU 要求不高，一般從 01 套餐（2 核、1 GB 記憶體，$29.99/月）或 02 套餐（3 核、2 GB 記憶體，$39.99/月）起步即可；如果同一臺伺服器還要跑資料庫或向量檢索，請選擇更大記憶體的套餐。

第 2 步：安裝 Python 並建立虛擬環境

在 Debian 或 Ubuntu 上，建立專用使用者和位於 /opt/aibot 的虛擬環境，然後安裝服務商的官方 SDK。本例使用 Python 包 openai，其他服務商的 SDK 安裝方法相同。

apt update && apt install -y python3 python3-venv
useradd -r -m -d /opt/aibot -s /usr/sbin/nologin aibot
python3 -m venv /opt/aibot/venv
/opt/aibot/venv/bin/pip install --upgrade pip
/opt/aibot/venv/bin/pip install openai

第 3 步：把 API 金鑰儲存在環境變數檔案中

不要把 API 金鑰寫進程式碼或 Git 倉庫。建立 /etc/aibot.env：

AI_API_KEY=your-api-key
AI_MODEL=your-model-name

把示例值替換成你的真實金鑰，以及服務商文件中給出的模型名稱。然後把檔案許可權設為僅 root 可讀：

chown root:root /etc/aibot.env
chmod 600 /etc/aibot.env
ls -l /etc/aibot.env

輸出應以 -rw------- 開頭。systemd 在啟動服務時以 root 身份讀取該檔案，所以機器人使用者本身不需要讀取許可權。

第 4 步：編寫最小測試程式

建立 /opt/aibot/app.py，它會傳送一條訊息並列印回覆：

import logging
import os

from openai import OpenAI

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s %(message)s")
log = logging.getLogger("aibot")

client = OpenAI(api_key=os.environ["AI_API_KEY"], max_retries=3, timeout=30)

resp = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["AI_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from Tokyo"}],
)
log.info("reply received")
print(resp.choices[0].message.content)

其他 SDK 的用法類似：用環境變數中的金鑰建立客戶端，再呼叫服務商的對話或訊息介面（例如 client.messages.create(...)）。以 root 身份執行一次測試：

chown -R aibot:aibot /opt/aibot
set -a; . /etc/aibot.env; set +a
/opt/aibot/venv/bin/python /opt/aibot/app.py

能看到回覆，說明金鑰、SDK 和網路連線都正常。

第 5 步：把機器人配置為 systemd 服務

把你實際的機器人或 API 應用放在 /opt/aibot/bot.py（需要是長期執行的程式，例如 Telegram 機器人或小型 Web API），然後建立 /etc/systemd/system/aibot.service：

[Unit]
Description=AI bot
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
User=aibot
WorkingDirectory=/opt/aibot
EnvironmentFile=/etc/aibot.env
ExecStart=/opt/aibot/venv/bin/python /opt/aibot/bot.py
Restart=on-failure
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now aibot
systemctl status aibot

服務會開機自啟，崩潰後自動重啟。如果應用需要接收 Webhook 或對外提供 Web API，只放行必要的連接埠：

apt install -y ufw
ufw allow OpenSSH
ufw allow 443/tcp
ufw enable

第 6 步：檢視日誌

應用輸出到標準輸出或透過 Python logging 記錄的內容都會進入 systemd 日誌：

journalctl -u aibot -f
journalctl -u aibot --since "1 hour ago"

建議記錄請求狀態、錯誤和耗時，但不要記錄 API 金鑰；除非確有必要且隱私政策允許，也儘量不要完整記錄使用者訊息。

第 7 步：處理速率限制和費用

退避重試：API 返回限流錯誤（HTTP 429）或臨時錯誤時，等待後按逐漸加長的間隔重試。官方 SDK 可以自動完成（見上例中的 max_retries）。
設定超時：超時可以避免單個慢請求卡住整個機器人。
限制自己的使用者：在機器人中限制每個使用者每分鐘的請求數，防止個別使用者耗盡你的額度。
設定消費上限：在 AI 服務商控制檯中配置用量和預算限制。

雲伺服器上 CPU 短時間跑滿 100% 沒有問題，但如果 1 小時平均 CPU 使用率超過 50%，會被自動限制在 50%。單純呼叫雲端 API 很少達到這個水平，大量本地計算則可能會。

FAQ

可以在這臺 VPS 上本地執行大型 AI 模型嗎？

這些是不帶 GPU 的 CPU 伺服器，不適合訓練模型或在本地執行大型模型，但很適合呼叫雲端 AI API 的應用、機器人和 Agent。

日本和韓國是 AI API 的支援地區嗎？

日本和韓國屬於 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等主流 AI 服務商的支援地區，但具體規則由各服務商自行決定。請始終以服務商最新的支援地區列表和服務條款為準。

購買前可以先試用伺服器嗎？

可以。提交工單申請測試伺服器，然後在上面執行第 4 步的測試程式。

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