應用場景與解決方案

在 VPS 上 7×24 執行 AI 自動化工作流：面向日韓俄的資訊摘要、商品翻譯與價格監控

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想 7×24 小時執行 AI 自動化工作流（每日資訊摘要、商品文案翻譯、價格提醒等），最簡單的做法是準備一台常開的小型 VPS，用 n8n、cron 和 Python 指令碼呼叫大模型 API。JUSTG 在日本東京（Tokyo, Japan）和韓國首爾（Seoul, South Korea）提供雲伺服器，這兩地均可官方使用 OpenAI、Claude、Gemini API；面向俄羅斯市場的任務則可選俄羅斯莫斯科（Moscow, Russia）。所有機房 $19.99/月起，含 1 個原生 IPv4 + 免費 IPv6，付款後自動開通。本文給出具體工作流、每類任務該選哪個機房、可直接改用的 cron 配置、安全要點和配置建議，全程只使用你有權使用的訂閱源、API 和資料。

關鍵資訊

機房：日本東京；韓國首爾（KT 網路）；俄羅斯莫斯科；南非約翰內斯堡（Johannesburg, South Africa）雲伺服器即將上線。
AI API：OpenAI、Claude、Gemini 在日本、韓國可用，在俄羅斯不可用。JUSTG 於 2026 年 10 月用東京、首爾 IP 實測三者均可使用。
線路：東京、首爾為亞洲最佳化線路；莫斯科為中國電信 CN2 GIA 直連中國大陸。
價格：雲伺服器 $19.99/月起（1 核 / 512 MB），最高 7 核 / 24 GB，$169.99/月；500 Mbps 連接埠。
IP：每台 VPS 含 1 個本地原生 IPv4 + 免費 IPv6，可透過升級選項追加 IP。

自動化什麼：五個成熟的 AI 工作流

最適合自動化的是重複性的文字工作，人只需要稽核結果。

市場與資訊摘要：每天早上抓取日語、韓語、俄語的 RSS、新聞稿或已授權的資料 API，彙總成中文和英文發給團隊。
商品文案翻譯：把一份主商品錶轉成地道的日語、韓語、俄語標題和描述，配合固定術語表，用於各地電商平台。
自有店鋪監控：透過你自己店鋪或平台賣家 API 檢查自己的商品、庫存和價格，低於底價時報警。
多語言 SEO 初稿：生成分類頁、FAQ、meta 描述的多語言初稿，交給編輯稽核。
郵件與工單分揀：按語言和主題給來信或工單分類，並起草回覆。

請遵守各網站的服務條款和 robots.txt。優先使用官方 RSS、公開 API 和已授權資料；不要進行濫用式抓取，不要繞過登入或頻率限制，也不要收集你無權處理的個人資料。

每類任務該選哪個 JUSTG 機房

凡是呼叫 OpenAI、Claude、Gemini 的任務都放在東京或首爾；莫斯科只跑不呼叫這些 API 的俄羅斯市場任務。

工作流	日本東京	韓國首爾	俄羅斯莫斯科
呼叫 OpenAI / Claude / Gemini	可以，官方支援	可以，官方支援	不行，俄羅斯不可用
日本電商與資訊任務	最合適，日本原生 IP	可用	不推薦
韓國電商與資訊任務	可用	最合適，KT 網路韓國原生 IP	不推薦
不呼叫 AI API 的俄羅斯市場任務（訂閱源、賣家 API 同步、釋出已處理好的檔案、俄語店鋪）	可以，但不在本地	可以，但不在本地	最合適，俄羅斯原生 IP
中國大陸團隊稽核結果	亞洲最佳化線路	亞洲最佳化線路	中國電信 CN2 GIA

同時經營日本、韓國、俄羅斯市場的賣家常用這種分工：由 JUSTG Tokyo Cloud VPS 完成所有 AI 工作（翻譯、摘要、初稿），再把成品檔案推送到 JUSTG Moscow Cloud VPS，由它負責俄羅斯一側的任務，比如與賣家帳號同步或託管俄語店鋪。莫斯科伺服器本身從不呼叫 AI API。請確認你的公司和使用場景符合各 AI 廠商關於支援國家的條款。

實操：用 Python 和 cron 搭建任務伺服器

獨立的非 root 使用者、虛擬環境和鎖死許可權的金鑰檔案是基礎。

在全新的 Ubuntu 24.04 JUSTG 東京雲伺服器上執行：

adduser --disabled-password --gecos "" jobs
mkdir -p /opt/jobs/{out,logs} && chown -R jobs:jobs /opt/jobs
sudo -u jobs python3 -m venv /opt/jobs/venv
sudo -u jobs /opt/jobs/venv/bin/pip install openai feedparser requests
cat > /opt/jobs/.env <<'ENV'
OPENAI_API_KEY=sk-...
SLACK_WEBHOOK=https://hooks.slack.com/services/...
SHOP_API_TOKEN=...
ENV
chmod 600 /opt/jobs/.env && chown jobs:jobs /opt/jobs/.env

工作流 1：每日資訊與市場摘要

# /opt/jobs/digest.py - summarize feeds you are allowed to use
import feedparser, requests, os
from openai import OpenAI
FEEDS = ["https://news.example.com/rss/markets.xml",   # use official RSS / licensed APIs
         "https://example.com/ja/press/feed"]
llm = OpenAI()
items = []
for url in FEEDS:
    for e in feedparser.parse(url).entries[:10]:
        items.append(f"- {e.title}: {e.get('summary', '')[:500]} ({e.link})")
prompt = ("Summarize these Japanese/Korean/Russian items for a trading team. "
          "Output 5-8 bullet points in Simplified Chinese, then the same in English. "
          "Keep numbers and company names exact and keep each source link.\n\n" + "\n".join(items))
r = llm.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", max_tokens=1200,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
text = r.choices[0].message.content
open("/opt/jobs/out/digest.md", "w").write(text)
requests.post(os.environ["SLACK_WEBHOOK"], json={"text": text[:3500]}, timeout=15)

工作流 2：為日本、韓國、俄羅斯翻譯商品文案

# /opt/jobs/translate.py - products.csv (sku,title_en,desc_en) -> listings_ja_ko_ru.csv
import csv, json
from openai import OpenAI
llm = OpenAI()
GLOSSARY = "Brand names stay in Latin letters. 'Stainless steel' = ステンレス / 스테인리스 / нержавеющая сталь."
rows_out = []
for row in csv.DictReader(open("/opt/jobs/in/products.csv", encoding="utf-8")):
    r = llm.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini",
        response_format={"type": "json_object"},
        messages=[{"role": "system", "content": "You write marketplace listings. " + GLOSSARY},
                  {"role": "user", "content": "Return JSON with keys ja, ko, ru, each {title, desc}, "
                   "natural local style, no claims not present in the source:\n" + json.dumps(row, ensure_ascii=False)}])
    t = json.loads(r.choices[0].message.content)
    rows_out.append({"sku": row["sku"], **{f"{l}_{k}": t[l][k] for l in ("ja", "ko", "ru") for k in ("title", "desc")}})
with open("/opt/jobs/out/listings_ja_ko_ru.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    w = csv.DictWriter(f, fieldnames=rows_out[0].keys()); w.writeheader(); w.writerows(rows_out)

新品類上線時請母語人員抽查，術語表放進 Git 管理，保證各平台用詞一致。

工作流 3：監控自己的商品

# /opt/jobs/prices.py - check YOUR OWN listings through your store's API
import os, requests
r = requests.get("https://shop.example.com/api/products",
                 headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['SHOP_API_TOKEN']}"}, timeout=20)
alerts = [f"{p['sku']}: price {p['price']} below floor {p['min_price']}"
          for p in r.json()["products"] if float(p["price"]) < float(p["min_price"])]
if alerts:
    requests.post(os.environ["SLACK_WEBHOOK"], json={"text": "\n".join(alerts)}, timeout=15)

統一定時排程

# crontab -u jobs -e   (server time zone: timedatectl set-timezone Asia/Tokyo)
SHELL=/bin/bash
30 7 * * 1-5  set -a; . /opt/jobs/.env; /opt/jobs/venv/bin/python /opt/jobs/digest.py    >> /opt/jobs/logs/digest.log 2>&1
0 2 * * *     set -a; . /opt/jobs/.env; /opt/jobs/venv/bin/python /opt/jobs/translate.py >> /opt/jobs/logs/translate.log 2>&1
*/30 * * * *  set -a; . /opt/jobs/.env; /opt/jobs/venv/bin/python /opt/jobs/prices.py    >> /opt/jobs/logs/prices.log 2>&1

更喜歡 n8n？同樣的任務可以對應到 n8n 節點：Schedule Trigger → RSS Read 或 HTTP Request → OpenAI / Anthropic → Slack 或 Google Sheets。n8n 用 Docker 執行並繫結 127.0.0.1，前面加 HTTPS 反向代理。

安全連線東京與莫斯科

透過 SSH 把成品檔案從 AI 伺服器傳到俄羅斯市場伺服器，並且只對已知 IP 開放 SSH。

# On the Tokyo VPS (203.0.113.10): push finished files to the Moscow VPS after translation
15 3 * * * rsync -az -e "ssh -i /home/jobs/.ssh/moscow_ed25519" /opt/jobs/out/ [email protected]:/opt/feed/in/

# On the Moscow VPS (198.51.100.20): allow SSH only from Tokyo and your office
ufw default deny incoming
ufw allow from 203.0.113.10 to any port 22 proto tcp
ufw allow from 198.51.100.50 to any port 22 proto tcp
ufw allow 443/tcp
ufw enable

JUSTG 給每台 VPS 分配固定的原生 IP，所以這類防火牆白名單可以長期有效，不會像共享代理池那樣地址隨時變化。

安全：金鑰、防火牆與更新

自動化伺服器儲存著 API 金鑰和店鋪 token，應按生產系統對待。

金鑰放在 /opt/jobs/.env（許可權 600）或 n8n 憑證中，絕不寫進指令碼、crontab 或 Git。
每個工作流使用獨立 API 金鑰並設定消費上限，避免死迴圈燒光預算。
SSH 只允許金鑰登入，設定 PermitRootLogin no，安裝 fail2ban，並 ufw default deny incoming。
n8n 編輯器不要在沒有 HTTPS 和強登入的情況下暴露到公網，最好只允許辦公室 IP 訪問。
啟用 unattended-upgrades，每月更新 Docker 映象。
把 /opt/jobs 和 n8n 資料備份到伺服器之外；每次執行都記錄日誌，失敗時報警。

資源配置建議

基於 API 的工作流幾乎不吃 CPU，記憶體隨 n8n、資料庫和併發任務增長。

負載	建議配置	說明
少量 cron Python 任務，只調 API	1 GB 記憶體	512 MB 入門款適合單個輕量指令碼或莫斯科檔案接收端
n8n，10-30 個工作流	2-4 GB 記憶體	可加 Postgres 儲存執行歷史
n8n + RAG / 向量資料庫 + 大量併發翻譯	4-8 GB 記憶體	批次任務安排在夜間，避免觸發 API 速率限制
用於脫敏或分類的 CPU 小模型	8 GB 以上記憶體	不提供 GPU，速度約每秒幾個 token

選哪個 JUSTG 方案

按任務呼叫什麼、服務誰來選機房，再參考上表選配置。

JUSTG 東京雲伺服器：面向日本及周邊地區的 AI 工作流，也是多國部署中預設的 "AI 大腦"。
JUSTG 首爾雲伺服器：面向韓國電商平台和團隊的 AI 工作流，KT 網路。
JUSTG 莫斯科雲伺服器：不呼叫受限 AI API 的俄羅斯市場任務，俄羅斯原生 IP，CN2 GIA 直連中國大陸；負載較重時可考慮 JUSTG 莫斯科獨立伺服器，$299/月起。

支援定製配置（CPU、記憶體、硬碟、頻寬、額外 IP 或 IP 段），請透過工單聯絡銷售獲取報價。也可參考 AI VPS 專題頁。

常見問題

用 n8n 呼叫 OpenAI API，VPS 應該放在哪裡？

選日本東京或韓國首爾，這兩地可官方使用 OpenAI、Claude 和 Gemini API。JUSTG 東京、首爾雲伺服器 $19.99/月起，帶本地原生 IP，足以執行 n8n 和幾十個工作流。

能在莫斯科 VPS 上跑 AI 翻譯任務嗎？

用 OpenAI、Claude 或 Gemini 不行，這些 API 在俄羅斯不可用。AI 步驟請放在 JUSTG 東京或首爾 VPS 上，JUSTG 莫斯科雲伺服器只負責不呼叫這些 API 的俄羅斯市場任務，例如接收處理好的檔案或託管店鋪。

用 AI 工作流抓取網站合法嗎？

取決於網站條款、robots.txt 和當地法律。優先使用官方 RSS、公開或賣家 API 和已授權資料，控制請求頻率，避免收集個人資料；本文只討論不依賴抓取的工作流。

在 VPS 上跑 AI 自動化需要多少記憶體？

只呼叫雲端 API 的指令碼 1 GB 即可，n8n 需要 2-4 GB，加上向量資料庫或 CPU 小模型則需要 4-8 GB 甚至更多。JUSTG 雲伺服器方案從 512 MB 到 24 GB 記憶體可選。

開始自動化

一台常開的 VPS 就能替你完成每天數小時的複製、翻譯和檢查工作。按目標市場部署 JUSTG 東京雲伺服器、JUSTG 首爾雲伺服器或 JUSTG 莫斯科雲伺服器，如需協助規劃架構，可隨時透過工單聯絡 7×24 小時技術支援。

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